UAV-Human は、人間の行動を理解する大規模なデータセットです。このデータセットは、ドローンによって 3 か月間にわたって取得され、複数の都市や農村地域で朝夕のビデオを撮影し、幅広い被写体、背景、照明条件などをカバーしました。 このデータセットには、67,428 個のマルチモーダル ビデオ シーケンスと 119 個のアクション認識オブジェクトが含まれています。このうち、22,476 フレームが姿勢推定に使用され、41,290 フレームと 1,144 の ID が歩行者の再識別に使用され、22,263 フレームが属性認識に使用されます。

引用

@InProceedings{Li_2021_CVPR,
author    = {Li, Tianjiao and Liu, Jun and Zhang, Wei and Ni, Yun and Wang, Wenqian and Li, Zhiheng},
title     = {{UAV-Human: A Large Benchmark for Human Behavior Understanding With Unmanned Aerial Vehicles}},
booktitle = {Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month     = {June},
year      = {2021},
pages     = {16266-16275}
}