PASCAL-Scribble データセット: セマンティック セグメンテーション データセット

ScribbleSup としても知られる PASCAL-Scirbble データセットは、セマンティック セグメンテーションのための落書きアノテーションを備えた PASCAL データセットの拡張です。アノテーションは 2 つの異なるプロトコルに従います。

最初のプロトコルでは、PASCAL VOC 2012 セット (https://orion.hyper.ai/datasets/7660) には注釈が付けられており、20 のオブジェクト カテゴリ (飛行機、自転車など) と背景カテゴリが含まれています。注釈付き画像は合計 12,031 枚あり、トレーニング セットの画像 10,582 枚と検証セットの画像 1,449 枚を含みます。

2 番目のプロトコルでは、PASCAL-CONTEXT データセットに含まれる 59 のオブジェクトまたはコンテンツ カテゴリと 1 つの背景カテゴリが使用されました。最初のプロトコルの 20 のオブジェクト カテゴリに加えて、39 の追加カテゴリ (雪、木など) があります。このプロトコルに従って、PASCAL-CONTEXT データセットに注釈を付けます。トレーニング セット内の合計 4,998 枚の画像に注釈が付けられました。

香港中文大学は、2016 IEEE CVPR でこのデータセットを公開しました。