RAP (Richly Annotated Pedestrian の正式名) は、歩行者の属性認識に使用されるデータ セットです。これには屋内監視カメラから収集された 41,585 枚の画像が含まれており、各画像には 72 の属性が注釈付けされており、陽性率が 1% より高い 51 のバイナリ属性のみが評価のために選択されます。このデータ セットには、トレーニング セットに 33,268 枚の画像、テスト セットに 8,317 枚の画像が含まれています。
RAP (Richly Annotated Pedestrian の正式名) は、歩行者の属性認識に使用されるデータ セットです。これには屋内監視カメラから収集された 41,585 枚の画像が含まれており、各画像には 72 の属性が注釈付けされており、陽性率が 1% より高い 51 のバイナリ属性のみが評価のために選択されます。このデータ セットには、トレーニング セットに 33,268 枚の画像、テスト セットに 8,317 枚の画像が含まれています。