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VisDA 2017 ドメイン適応データセット

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日付

3年前

サイズ

9.49 GB

データセット構成

ボストン大学

公開URL

ai.bu.edu

Paper URL

arxiv.org

ライセンス

Other

タグ

セマンティックセグメンテーション

Visual Domain Adaptation の正式名である VisDA は、エミュレータから実環境までのドメイン適応型データ セットです。トレーニング、検証、テストの 3 つの領域には、12 のカテゴリの合計 280,000 枚の画像が含まれています。トレーニング画像は、異なる環境下で同じオブジェクトによって生成され、検証画像は MSCOCO から取得されます。

このデータセットは、ドメイン転送という現実世界の問題、つまり、追加の監視なしで、あるドメインから別のドメインに転送および適応する機械学習モデルをトレーニングすることを目的として設計されています。

画像例:

VisDA-2017.torrent
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  • VisDA-2017/
    • README.md
      1.18 KB
    • README.txt
      2.36 KB
      • data/
        • image_list.txt
          3.26 MB
        • test.tar
          1.36 GB
        • train.tar
          8.53 GB
        • validation.tar
          9.49 GB

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