FGVC - 航空機の詳細視覚分類データセット

データセットには、航空機の 10,200 枚の画像、102 種類の異なる航空機モデルの各バリエーションの 100 枚の画像が含まれており、そのほとんどが航空機です。各画像内の (プライマリ) 航空機には、厳密な境界ボックスと階層化された航空機モデル ラベルで注釈が付けられます。

航空機モデルは 4 レベルの階層に編成されています。細かいレベルから粗いレベルまでの 4 つのレベルは次のとおりです。

• モデル例: ボーイング 737-76J。一部のモデルは視覚的にほとんど区別できないため、このレベルは評価には使用されませんでした。
• バリエーション例: ボーイング 737-700。 1 つの変形では、視覚的に区別できないすべてのモデルを 1 つのカテゴリにまとめます。データセットには 102 の異なるバリアントが含まれています。
• ファミリー例: ボーイング 737。データセットには 70 の異なるファミリーが含まれています。
• メーカー例: ボーイング。データセットには 41 の異なるメーカーが含まれています。
  

データは、同じサイズの 3 つのトレーニング、検証、およびテストのサブセットに分割されました。最初の 2 つのグループは開発に使用できますが、後のグループは最終評価にのみ使用してください。次に、データのフォーマットについて説明する。

このデータセットの作成は、Matthew B. Blaschko、Ross B. Girshick、Juho Kannala、Iasonas Kokkinos、シッダース・マヘンドラン、サブランス・マジ、サミー・モハメッド、エサ・ラートゥ、ナオミ・サフラ、カレン・シモニャン、ベンタスカル、アンドレア・ヴェダルディ、デヴィッド・ワイス。