Office-31 データセットは、視覚伝達学習における主流のベンチマーク データ セットです。このデータ セットには、ラップトップ、ファイリング キャビネット、キーボードなど、オフィス環境の一般的なターゲット オブジェクトが 31 種類、合計 4,652 枚の画像が含まれています。

これらの画像は主に、Amazon (オンライン電子商取引の写真)、Webcam (Web カメラで撮影された低解像度の写真)、DSLR (一眼レフ カメラで撮影された高解像度の写真) から取得されます。

データセットには以下が含まれます。

• Amazon: 画像 2,817 枚、カテゴリごとに平均 90 枚、背景が 1 つ
• ウェブカメラ: 795 枚の画像、重大なノイズ、色、ホワイト バランスのアーチファクトが見られる画像
• DSLR: 画像 498 枚、カテゴリごとに 5 つのオブジェクト、各オブジェクトは異なる視点から平均 3 回撮影

画像例: