La précision de récupération (Mean Average Precision / Mean Reciprocal Rank) est une métrique d'évaluation essentielle dans le domaine du traitement du langage naturel pour les tâches d'intégration de texte / vectorisation. L'évaluation de la qualité du classement des intégrations dans les tâches de récupération via MAP et MRR reflète la capacité de correspondance sémantique. Elle est généralement rapportée sous forme de score sans dimension. Cette métrique est largement utilisée dans les benchmarks et les articles pertinents, et reflète efficacement les performances des modèles sur cette dimension. Plus la valeur est élevée, mieux c'est.