La précision moyenne moyenne (Mean Average Precision, abrégé MAP) est une métrique d'évaluation importante pour les tâches d'extraction de mots-clés en traitement du langage naturel. La précision moyenne moyenne calcule la moyenne des précisions des requêtes à différentes positions de rappel, mesurant ainsi globalement la qualité du classement des mots-clés. Plus complète que les métriques ponctuelles, elle permet de refléter la performance continue du modèle à différents niveaux de rappel. Elle est généralement exprimée en pourcentage ou sous forme de score compris entre 0 et 1. Cette métrique est largement utilisée dans les benchmarks et les articles pertinents, et elle reflète efficacement les performances du modèle sur cette dimension. Une valeur plus élevée est meilleure.