Le Mean Reciprocal Rank (MRR, rang réciproque moyen) calcule l’inverse de la position de la première occurrence du résultat correct, puis fait la moyenne sur toutes les requêtes. Plus le résultat est bien classé, plus le score est proche de 1. Sensible à la capacité à placer le bon résultat en tête, c’est une métrique courante pour les tâches de classement telles que la recherche d’information, les systèmes de recommandation et le complément de graphes de connaissances. Plus la valeur est élevée, mieux c’est.