Neta Lumina : Un Modèle De Génération d'images De Style 2D De Haute Qualité

1. Introduction au tutoriel

Neta Lumina est un modèle de génération d'images de style Anime de haute qualité publié par Neta.art le 26 juillet 2025. Basé sur Lumina-Image-2.0, le travail open source de l'équipe Alpha-VLLM du Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, Neta Lumina exploite des quantités massives d'images de style Anime de haute qualité et de données étiquetées multilingues pour doter le modèle de puissantes capacités de compréhension et d'interprétation des exigences, ce qui le rend idéal pour les cas d'utilisation tels que les illustrations, les affiches, les storyboards et la conception de personnages.

Caractéristiques principales :

• Optimisé pour divers scénarios créatifs, tels que Furry, style chinois, animaux de compagnie, etc.
• Prend en charge une large gamme de personnages et de styles, y compris des paramètres populaires et impopulaires.
• Comprendre avec précision le langage naturel et avoir une excellente capacité à suivre des mots complexes et rapides.
• Prend en charge nativement plusieurs langues, et le chinois, l'anglais et le japonais sont recommandés.

Ce tutoriel utilise une seule carte RTX 4090 comme ressource et ComfyUI pour la démonstration.

Ce didacticiel de flux de travail utilise les fichiers modèles suivants :

• neta-lumina-v1.0.safetensors
• gemma_2_2b_fp16.safetensors
• ae.safetensors

2. Exemples de projets

3. Étapes de l'opération

3.1 Après avoir démarré le conteneur, cliquez sur l'adresse API pour accéder à l'interface Web

3.2 Démonstration de la fonction

Si « Bad Gateway » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 1 à 2 minutes et actualiser la page.

Comment utiliser

La première fois que vous clonez, vous devez ouvrir manuellement le flux de travail dans le dossier et le charger.

Saisissez la description textuelle de l'invite et l'invite négative pour l'image générée, puis indiquez le nombre d'étapes d'inférence.

4. Discussion

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