1. Introduction au tutoriel

Le projet HiDream-I1 est un modèle de génération d'images IA publié par l'équipe HiDream.ai en avril 2025. Il s'agit d'un nouveau modèle de base de génération d'images open source. HiDream-I1-Full est un modèle de génération d'images open source avec 17B paramètres. Les deux autres versions sont HiDream-I1-Dev (version de développement distillée) et HiDream-I1-Fast (version rapide). HiDream-I1-Full est le meilleur en termes de performances, capable de produire une qualité d'image de pointe en quelques secondes.

Ce tutoriel utilise des ressources pour une seule carte A6000.

👉 Ce projet fournit un modèle de :

HiDream-I1-Full : dispose de 17 paramètres et atteint une qualité de génération d'image de pointe en quelques secondes.

Exemples de projets

2. Étapes de l'opération

1. Après avoir démarré le conteneur, cliquez sur l'adresse API pour accéder à l'interface Web

Si « Bad Gateway » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 1 à 2 minutes et actualiser la page.

2. Après être entré sur la page Web, vous pouvez démarrer une conversation avec le modèle

❗️Conseils d’utilisation importants :

Échelle d'orientation : Il est utilisé pour contrôler le degré auquel les entrées conditionnelles (telles que le texte ou les images) dans les modèles génératifs affectent les résultats générés. Des valeurs de guidage plus élevées permettront aux résultats générés de correspondre plus étroitement aux conditions d'entrée, tandis que des valeurs plus faibles conserveront plus de caractère aléatoire.
Étapes d'inférence numérique : Représente le nombre d'itérations du modèle ou le nombre d'étapes du processus d'inférence, représentant le nombre d'étapes d'optimisation que le modèle utilise pour générer le résultat. Un nombre plus élevé d’étapes produit généralement des résultats plus précis, mais peut augmenter le temps de calcul.
Graine: Graine de nombre aléatoire, utilisée pour contrôler le caractère aléatoire du processus de génération. La même valeur Seed peut produire les mêmes résultats (à condition que les autres paramètres soient les mêmes), ce qui est très important pour reproduire les résultats.

Comment utiliser

Échange et discussion

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Informations sur la citation

Merci à l'utilisateur Github xxxjjjyyy1 Pour la réalisation de ce tutoriel.