1. Introduction au tutoriel

FLUX.2 est un modèle d'imagerie basé sur l'IA, lancé par Black Forest Labs en novembre 2025. Conçu spécifiquement pour les flux de travail créatifs réels, il prend en charge jusqu'à 10 images de référence et génère des images de haute qualité jusqu'à une résolution de 4 mégapixels, offrant un rendu exceptionnel des détails et du texte. Combinant un modèle de langage visuel à une architecture de transformateur de flux, FLUX.2 améliore considérablement la compréhension des connaissances du monde réel et la qualité de la génération d'images, favorisant ainsi l'innovation ouverte et la généralisation de l'utilisation de l'intelligence visuelle.

Ce tutoriel utilise un seul GPU RTX PRO 6000 pour la puissance de calcul et déploie un modèle quantifié 4 bits : diffuses/FLUX.2-dev-bnb-4bit. Deux exemples sont fournis pour les tests : l’édition multi-références et la génération d’images à partir de texte.

2. Affichage des effets

édition multi-références

génération de texte en image

3. Étapes de l'opération

1. Démarrez le conteneur

2. Étapes d'utilisation

Si « Bad Gateway » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 2 à 3 minutes et actualiser la page.

1. Édition multi-références

Paramètres spécifiques :

• Graine : Valeur initiale entrée dans le générateur de nombres aléatoires du modèle génératif, utilisée pour contrôler l'aléatoire dans le processus de génération.
• Largeur : La largeur de l’image générée.
• Hauteur : La hauteur de l'image générée.
• Nombre d'étapes d'inférence : fait référence au nombre d'itérations ou d'étapes de traitement que subit le modèle génératif pour générer le résultat final.
• Échelle de guidage : contrôle le degré d’influence des entrées conditionnelles sur le résultat final généré dans les modèles génératifs (tels que les modèles de diffusion).

2. Génération d'images à partir de texte

Paramètres spécifiques :

• Graine : Valeur initiale entrée dans le générateur de nombres aléatoires du modèle génératif, utilisée pour contrôler l'aléatoire dans le processus de génération.
• Largeur : La largeur de l’image générée.
• Hauteur : La hauteur de l'image générée.
• Nombre d'étapes d'inférence : fait référence au nombre d'itérations ou d'étapes de traitement que subit le modèle génératif pour générer le résultat final.
• Échelle de guidage : contrôle le degré d’influence des entrées conditionnelles sur le résultat final généré dans les modèles génératifs (tels que les modèles de diffusion).

Informations sur la citation

Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@misc{flux-2-2025,
    author={Black Forest Labs},
    title={{FLUX.2: Frontier Visual Intelligence}},
    year={2025},
    howpublished={\url{https://bfl.ai/blog/flux-2}},
}