Segmentation d'action non supervisée

Le segmentage d'actions non supervisé est une tâche complexe dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à diviser des séquences vidéo non coupées en différents segments d'actions sans nécessiter d'étiquettes de vérité terrain lors de l'entraînement. Cette méthode découvre la structure intrinsèque des actions directement à partir des données, ce qui la rend appropriée pour les scénarios où les données étiquetées sont limitées ou où il existe de grands ensembles de données vidéo non étiquetées. Ses résultats peuvent être utilisés pour la localisation d'actions et la création de résumés vidéo, parmi d'autres tâches, et présentent donc une valeur pratique importante.