Trajectory Prediction
La prédiction de trajectoire consiste à prévoir les coordonnées spatiales de diverses entités dynamiques sur la route, telles que des voitures, des autobus, des piétons, des tricycles et des animaux, à court terme (1-3 secondes) et à long terme (3-5 secondes). Cette tâche vise à fournir des prédictions précises en analysant les comportements dynamiques distincts de ces entités, comme des styles de conduite agressifs ou conservateurs, afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité des systèmes de conduite autonome et de gestion intelligente du trafic.
ActEV
Pishgu
ApolloScape
SpectralCows
Apolloscape Trajectory
Trafficpredict
Argoverse
Argoverse2
ETH
Social-Implicit
ETH BIWI Walking Pedestrians dataset
Social Ways
ETH/UCY
NSP
ForkingPaths
Multiverse
GPS
GTA-IM Dataset
Skeleton-Graph
HEV-I
SGNet
Hotel BIWI Walking Pedestrians dataset
Social Ways
INTERACTION Dataset - Validation
ITRA
JAAD
SGNet
Lyft Level 5
NGSIM
TraPHic
nuScenes
UniTraj (MTR)
PAID
DESIRE
PIE
SGNet
PROX
Skeleton-Graph
SDD
Multiclass-SGCN (ours)
Stanford Drone
NSP-SFM
STATS SportVu NBA [ATK]
DAG-Net
STATS SportVu NBA [DEF]
DAG-Net
TRAF
TraPHic
TrajAir: A General Aviation Trajectory Dataset
TrajAirNet
TrajNet++
Social-NCE + Social-LSTM
UCY
YJMob100K@B
YJMob100K@C
ST-MoE-BERT
YJMob100K@D