Prédiction de trajectoire
La prédiction de trajectoire consiste à prévoir les coordonnées spatiales de diverses entités dynamiques sur la route, comme les voitures, les autobus, les piétons, les tricycles et les animaux, à court terme (1-3 secondes) et à long terme (3-5 secondes). Cette tâche vise à fournir des prédictions précises en analysant les comportements dynamiques distincts de ces entités, tels que des styles de conduite agressifs ou conservateurs, afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité des systèmes de conduite autonome et de gestion intelligente du trafic.
nuScenes
UniTraj (MTR)
Stanford Drone
Y-Net
ETH/UCY
NSP
ETH
Social-Implicit
JAAD
SGNet
PIE
SGNet
ActEV
Pishgu
INTERACTION Dataset - Validation
ITRA
PAID
DESIRE
TrajNet++
Social-NCE + Social-LSTM
ApolloScape
SpectralCows
HEV-I
SGNet
NGSIM
TraPHic
Apolloscape Trajectory
Trafficpredict
Argoverse
Argoverse2
ETH BIWI Walking Pedestrians dataset
Social Ways
ForkingPaths
Multiverse
GPS
GTA-IM Dataset
Skeleton-Graph
Hotel BIWI Walking Pedestrians dataset
Social Ways
Lyft Level 5
PROX
Skeleton-Graph
SDD
Multiclass-SGCN (ours)
STATS SportVu NBA [ATK]
DAG-Net
STATS SportVu NBA [DEF]
DAG-Net
TRAF
TraPHic
TrajAir: A General Aviation Trajectory Dataset
TrajAirNet
UCY
YJMob100K@B
YJMob100K@C
ST-MoE-BERT
YJMob100K@D