Facial Expression Recognition
La reconnaissance des expressions faciales (REF) est une tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise à identifier et classifier automatiquement, en temps réel, les expressions émotionnelles humaines en analysant les traits du visage tels que les sourcils, les yeux et la bouche, et en les associant à des catégories d'émotions comme la colère, la peur, la surprise, la tristesse et la joie. Cette technologie présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que l'interaction homme-machine, l'informatique affective et l'évaluation de la santé mentale.
Ethereum Phishing Transaction Network
Acted Facial Expressions In The Wild (AFEW)
Aff-Wild2
EmoAffectNet LSTM
AffectNet
ResEmoteNet
BP4D
CAER
EfficientFace
CK+
EmoNeXt
Cohn-Kanade
Sequential forward selection
CREMA-D
DISFA
Norface
ExpW
ResEmoteNet
FER+
PAtt-Lite
FER2013
Regularized Xception with Step Decay Learning
FERG
DeepEmotion
FERPlus
KTN
JAFFE
TL
MMI
DeXpression
Oulu-CASIA
Dynamic MTL
RAF-DB
ResEmoteNet
RaFD
RAVDESS
Real-World Affective Faces
SAVEE
SFEW
Ada-DF
Static Facial Expressions in the Wild
Covariance Pooling