Reconnaissance des expressions faciales
La reconnaissance des expressions faciales (REF) est une tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise à identifier et classifier automatiquement, en temps réel, les expressions émotionnelles humaines en analysant les traits du visage tels que les sourcils, les yeux et la bouche, et en les associant à des catégories d'émotions comme la colère, la peur, la surprise, la tristesse et la joie. Cette technologie présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que l'interaction homme-machine, l'informatique affective et l'évaluation de la santé mentale.
AffectNet
ResEmoteNet
RAF-DB
DDAMFN
FER2013
ResEmoteNet
FER+
KTN
Acted Facial Expressions In The Wild (AFEW)
CK+
EmoNeXt
FERPlus
RAN (VGG-16)
JAFFE
TL
SFEW
Ada-DF
Aff-Wild2
EmoAffectNet LSTM
BP4D
DISFA
Norface
FERG
DeepEmotion
MMI
DeXpression
Oulu-CASIA
Dynamic MTL
Real-World Affective Faces
Static Facial Expressions in the Wild
Covariance Pooling
Ethereum Phishing Transaction Network
CAER
EfficientFace
ExpW
ResEmoteNet
Cohn-Kanade
Sequential forward selection
CREMA-D
RaFD
RAVDESS
SAVEE