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Reconnaissance des expressions faciales
La reconnaissance des expressions faciales (REF) est une tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise à identifier et classifier automatiquement, en temps réel, les expressions émotionnelles humaines en analysant les traits du visage tels que les sourcils, les yeux et la bouche, et en les associant à des catégories d'émotions comme la colère, la peur, la surprise, la tristesse et la joie. Cette technologie présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que l'interaction homme-machine, l'informatique affective et l'évaluation de la santé mentale.
AffectNet
ResEmoteNet
RAF-DB
DDAMFN
FER2013
ResEmoteNet
FER+
KTN
Acted Facial Expressions In The Wild (AFEW)
CK+
EmoNeXt
JAFFE
TL
SFEW
Ada-DF
FERPlus
RAN (VGG-16)
Oulu-CASIA
Dynamic MTL
MMI
DeXpression
Real-World Affective Faces
FERG
DeepEmotion
Aff-Wild2
EmoAffectNet LSTM
DISFA
Norface
Static Facial Expressions in the Wild
Covariance Pooling
BP4D
Ethereum Phishing Transaction Network
Cohn-Kanade
Sequential forward selection
CAER
EfficientFace
RaFD
ExpW
ResEmoteNet
SAVEE
RAVDESS
CREMA-D