Dichotomous Image Segmentation

La segmentation d'image dichotomique (SID) vise à segmenter précisément des objets présentant des complexités structurelles variées, indépendamment de leurs caractéristiques spécifiques. Contrairement aux tâches de segmentation d'images catégorielles existantes, la SID ne dépend pas de jeux de données particuliers mais atteint une segmentation plus fine d'individus ou de quelques cibles grâce à la conception de mécanismes uniques. Cette tâche présente une valeur d'application significative dans le domaine de la vision par ordinateur, en particulier pour obtenir des détails riches et précis sur les cibles.