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Général

Sujets transversaux en IA incluant les graphes de connaissances, la robustesse aux attaques adversariales, l'optimisation des modèles, l'augmentation des données, l'apprentissage par transfert, la détection hors distribution (OOD) et l'apprentissage auto-supervisé.