Augmentation de données

L'augmentation de données consiste à augmenter le volume de données grâce à diverses techniques de modification, ce qui permet d'élargir le nombre d'échantillons dans l'ensemble de données d'origine. Elle ne sert pas seulement à agrandir l'ensemble de données, mais aussi à en améliorer la diversité. Au cours de l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique, l'augmentation de données agit comme une technique de régularisation, aidant à prévenir le surapprentissage. Ces techniques sont largement utilisées dans des domaines tels que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, améliorant considérablement la généralisation et la robustesse des modèles.