Adversarial Defense

La tâche de Défense Adversaire dans la compétition TrojAI vise à développer et évaluer des modèles d'apprentissage automatique capables de résister aux attaques adverses. L'objectif de cette tâche est d'améliorer la robustesse et la sécurité des modèles face à des entrées malveillantes, garantissant ainsi leur fiabilité et leur stabilité dans les applications réelles. En optimisant les stratégies de défense, la capacité des modèles à identifier et à résister aux menaces potentielles est renforcée, ce qui améliore le niveau global de protection de la sécurité du système.