1. Introduction au tutoriel

DiagAgent est un agent de diagnostic (7B, 8B, 14B) développé par l'équipe AI4Med de l'Université Jiao Tong de Shanghai et du Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, et dont la sortie est prévue le 14 août 2025. Il gère proactivement le parcours diagnostique : sélection des examens les plus pertinents, décision d'interrompre les examens et établissement d'un diagnostic final précis.

Contrairement aux grands modèles médicaux traditionnels qui ne fournissent qu'une réponse unique, DiagAgent peut recommander des tests pertinents et mettre à jour le diagnostic de manière adaptative au cours de plusieurs cycles de dialogue, ne donnant un diagnostic final que lorsque suffisamment d'informations sont obtenues.

DiagAgent est optimisé au sein de l'environnement DiagGym grâce à un apprentissage par renforcement multi-itérations de bout en bout (GRPO). Lors de chaque interaction, l'agent commence par une consultation initiale, interagit avec DiagGym en recommandant des examens et en recevant des résultats simulés, puis décide du moment opportun pour établir un diagnostic final. L'article de recherche correspondant est le suivant : Évolution des agents de diagnostic dans un environnement clinique virtuel  .

Ce tutoriel prend en charge les modèles et fonctions suivants :

3 points de contrôle du modèle :

• Agent de diagnostic-7B
• DiagAgent-8B
• DiagAgent-14B (par défaut)

Fonctions principales :

• Prend en charge l'évaluation diagnostique en plusieurs étapes : compte tenu de l'état d'un patient, le modèle prend une décision unique (recommander des tests ou établir un diagnostic).

Ce tutoriel utilise une seule carte RTX 5090 comme ressource.

2. Exemples de projets

3. Étapes de l'opération

Si le message « Bad Gateway » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Ce modèle étant volumineux, veuillez patienter environ 9 minutes, puis actualiser la page.

Lorsque vous utilisez le navigateur Safari, l'audio peut ne pas être lu directement et doit être téléchargé avant la lecture.

1. Renseignez les informations sur le patient et établissez un diagnostic.

En une seule évaluation, DiagAgent prend une décision unique en fonction de l'état du patient : recommander le prochain examen ou établir un diagnostic final.

2. Soumettez le rapport d'examen et poursuivez le diagnostic.

La soumission des résultats de la précédente série d'examens requis permet de recommander l'examen suivant ou d'établir un diagnostic final.

4. Discussion

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Informations sur la citation

@misc{qiu2025evolvingdiagnosticagentsvirtual,
      title={Evolving Diagnostic Agents in a Virtual Clinical Environment},
      author={Pengcheng Qiu and Chaoyi Wu and Junwei Liu and Qiaoyu Zheng and Yusheng Liao and Haowen Wang and Yun Yue and Qianrui Fan and Shuai Zhen and Jian Wang and Jinjie Gu and Yanfeng Wang and Ya Zhang and Weidi Xie},
      year={2025},
      eprint={2510.24654},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2510.24654},
}