Le Père De La Biologie Synthétique, Un Ancien Cadre d'OpenAI Et Un Partenaire De Flagship Ont Uni Leurs Forces Pour Valoriser Lila Sciences À 1,3 Milliard De Dollars, Dans Le but De Faire Progresser La « Superintelligence Scientifique ».

Lila Sciences, une startup basée à Cambridge, dans le Massachusetts, a récemment annoncé la finalisation d'une levée de fonds de série A de 350 millions de dollars, portant son financement total à 550 millions de dollars et élevant sa valorisation à plus de 1,3 milliard de dollars, ce qui en fait officiellement une licorne.La liste des investisseurs est également impressionnante : des institutions renommées telles que Nvidia, Flagship Pioneering, ARK Venture Fund et l’Autorité d’investissement d’Abu Dhabi (ADIA) ont toutes investi.

Dans le contexte de la course effrénée au développement de modèles à grande échelle, cette levée de fonds a suscité un vif intérêt. Pour les observateurs extérieurs, il ne s'agit pas seulement d'un événement capitalistique, mais aussi d'un indicateur de l'évolution de l'intelligence artificielle : dans les prédictions concernant les prochaines avancées en IA, la « découverte scientifique révolutionnaire » occupe progressivement une place centrale.

Site Web de l'entreprise : https://www.lila.ai/

Un « esprit brillant » embrassant les domaines des sciences, des matériaux, de la chimie et des sciences de la vie.

Lila Sciences a été fondée sur une intuition audacieuse : la création d’une plateforme unifiée intégrant intelligence artificielle, logiciels et robotique pourrait potentiellement stimuler les progrès scientifiques dans de nombreux domaines de manière autonome. C’est pourquoi l’entreprise ne se contente pas de développer un seul type de médicament ou de matériau.Elle vise plutôt à créer un agent intelligent unifié, une véritable « superintelligence scientifique ».

En interne, ce concept se traduit par « réinventer la roue de la méthodologie scientifique ». Lila a constaté que le développement, de la physique aux sciences de la vie et même à des domaines plus vastes, suit le principe de scalabilité, un principe qui s'accorde parfaitement avec l'évolution de l'intelligence artificielle. Face au choix entre amélioration progressive et transformation radicale, ils ont opté sans hésiter pour cette dernière.

Selon la vision de Lila, la recherche scientifique future ne sera plus limitée par la dépendance humaine traditionnelle, les barrières liées à l'expérience et les expériences manuelles.  Ce sont plutôt des agents d'IA qui exécutent l'intégralité du processus scientifique.À cette fin, Lila construit une plateforme intégrée de bout en bout qui intègre profondément des modèles d'IA professionnels à des laboratoires automatisés pour créer une véritable « usine à sciences de l'IA ».

Dans une interview, le cofondateur et PDG, le Dr Geoffrey von Maltzahn, a décrit Lila en ces termes : « L’intelligence artificielle sera le moteur de la prochaine révolution dans la méthodologie scientifique, ce qu’il y a de plus précieux dans l’histoire de l’humanité. » Il a résumé la mission de Lila comme la construction d’un « esprit brillant » qui englobe des domaines scientifiques tels que les matériaux, la chimie et les sciences de la vie, et a ajouté : « Au lieu de fragmenter la science en d’innombrables sous-domaines, nous pouvons construire un agent intelligent unifié capable de transcender de nombreux champs scientifiques, en intégrant les connaissances sur le fonctionnement du monde. »

« Usine scientifique d’IA » — Un laboratoire automatisé géré par l’IA

Une vision ambitieuse a besoin de résultats concrets pour se fonder sur ses fondements. Dans un article, le New York Times décrit Lila comme une start-up ambitieuse qui incarne un nouvel optimisme quant à la capacité de l'intelligence artificielle à accélérer les découvertes scientifiques.

Selon son fondateur, Geoffrey von Maltzahn, l'équipe a mené à bien cinq projets afin de démontrer ses capacités en intelligence artificielle. Ces systèmes d'IA collaborent avec les chercheurs : les scientifiques définissent les objectifs des tâches, tandis que l'IA optimise en continu les protocoles expérimentaux et itère les résultats, accélérant ainsi le processus de recherche.

Par exemple, une avancée majeure a été la découverte, en seulement quatre mois, d'un catalyseur inédit, sans métaux du groupe du platine, pour la production d'hydrogène vert grâce à la plateforme Lila. L'intelligence artificielle a été paramétrée pour garantir l'abondance ou la facilité de production du catalyseur, évitant ainsi le recours à des métaux rares comme l'iridium. Grâce à l'extrapolation et à l'expérimentation accélérée permises par l'IA, l'équipe de recherche a pu générer de nouvelles compositions de catalyseur en moyenne toutes les deux semaines, un processus qui aurait pu prendre jusqu'à dix ans avec les méthodes traditionnelles.

Du modèle phare à Lila : une extension du concept

Le parcours de croissance de Lila Sciences diffère de celui des startups traditionnelles spécialisées dans l'IA.

Elle n'est pas née dans un laboratoire d'une université prestigieuse, ni d'une start-up créée par une équipe issue d'un géant de la tech. Elle a vu le jour au sein du système d'incubation interne de Flagship Pioneering, une société de capital-risque spécialisée en biotechnologies.

La première impression que beaucoup ont de Flagship provient de son incubation réussie de Moderna, le géant américain des vaccins mondialement connu pour ses vaccins à ARNm.Aujourd'hui, elle élargit son champ d'action des sciences de la vie traditionnelles aux « systèmes multi-agents » pilotés par l'intelligence artificielle et possédant le potentiel d'une intelligence émergente.

En 2023, deux projets de recherche menés au sein de Flagship – l’un axé sur la recherche sur les nouveaux matériaux et l’autre sur les applications biologiques – ont progressivement constaté une convergence entre les talents recrutés par les deux équipes et les problématiques qu’elles cherchaient à résoudre. Ils ont donc décidé d’unir leurs forces, donnant ainsi naissance à Lila Sciences, telle qu’on la connaît aujourd’hui.

Comme l'a commenté Noubar Afeyan, fondateur de Flagship, Lila est un projet ambitieux : « Nous pensons qu'il accélérera les progrès scientifiques et apportera d'énormes bienfaits à la société. »

Pour Flagship, Lila représente bien plus qu'un simple investissement : c'est la poursuite de sa stratégie à long terme, qui étend la logique de l'innovation scientifique jusqu'au niveau des systèmes intelligents. À la tête de cette exploration se trouve Geoffrey von Maltzahn, associé commandité de Flagship et entrepreneur chevronné. Il occupe personnellement le poste de PDG de Lila Sciences, transformant ainsi ce concept issu du programme d'incubation en une véritable structure d'entreprise.

Une légion interdisciplinaire née pour la « superintelligence scientifique »

Dans un projet interdisciplinaire de cette envergure, qui remet en question les méthodes scientifiques traditionnelles, la force fondamentale de l'équipe est cruciale.

L'équipe dirigeante de Lila, officiellement annoncée, comprend le Dr George Church, généticien de renom, professeur à Harvard et père de la biologie synthétique, en tant que directeur scientifique. Par ailleurs, l'arrivée de Kenneth Stanley, ancien cadre d'OpenAI, au poste de vice-président senior, ajoute encore à l'intérêt suscité par cette équipe.

Dans une interview récente, Kenneth Stanley a mentionné que l'atmosphère innovante de Lila lui rappelait les débuts d'OpenAI : « Tout le monde était enthousiaste à l'idée de ce qui allait se passer ensuite, et il y avait le sentiment que la prochaine grande innovation allait se produire ici. »

Selon les informations publiques, l'équipe de Lila est passée d'environ 25 personnes à plus de 150 au cours des 12 derniers mois et prévoit de doubler ce nombre d'ici la fin de 2025. Cette « force spéciale scientifique » interdisciplinaire prend rapidement forme.

Leur offre d'emploi précise : « Nous sommes convaincus que la science représente la frontière la plus passionnante dans le domaine de l'intelligence artificielle, et nous nous engageons à devenir un chef de file en matière de superintelligence scientifique. » Concernant la culture d'équipe, Lila la décrit ainsi : « Nous sommes une équipe possédant une expertise pointue en sciences, en intelligence artificielle et en robotique, et nous nous consacrons à la résolution des plus grands défis auxquels l'humanité est confrontée. »

D'une plateforme développée en interne à un écosystème ouvert

La vision de Lila dépasse le simple cadre de la R&D interne innovante menée par une équipe de professionnels. Afin de soutenir son concept d'« usine scientifique IA », l'entreprise a récemment signé un bail pour un espace de laboratoire de 235 500 pieds carrés à Cambridge, dans le Massachusetts, l'un des plus importants de la région de Boston cette année. Ces usines sont équipées d'instruments robotisés pilotés par IA pour garantir le déroulement continu des expériences.

Un plan plus ambitieux réside dans une stratégie de plateforme.Lila a déclaré qu'elle prévoyait d'ouvrir sa plateforme aux clients commerciaux à l'avenir, offrant ainsi à ses partenaires un accès à ses modèles d'IA et à ses laboratoires automatisés.Bien que les noms précis des partenaires n'aient pas encore été divulgués, la société affirme que la plateforme a attiré l'attention d'entreprises des secteurs de l'énergie, des semi-conducteurs et du développement pharmaceutique.

Imaginez la « usine à sciences IA » de Lila fonctionnant jour et nuit dans un laboratoire de plus de 18 500 mètres carrés récemment loué à Cambridge. Ici, la « roue de la méthode scientifique » décrite par le Dr Geoffrey von Maltzahn est actionnée pour la première fois par un agent intelligent non humain.

Noubar Afeyan, fondateur de Flagship Pioneering, estime que son initiative peut « accélérer la science et être bénéfique à la société » ; Kenneth Stanley, qui a quitté OpenAI, a ressenti « la même excitation qu'à ses débuts chez OpenAI » ; et l'arrivée de George Church, le « père de la biologie synthétique », a apporté une autorité scientifique supplémentaire à cette entreprise audacieuse.

Le marché des capitaux a concrétisé ses attentes par des investissements réels, et désormais, ce projet ambitieux, baptisé « Beautiful Mind », composé d'une équipe interdisciplinaire de forces spéciales, d'agents d'IA et de laboratoires d'automatisation, est lancé. Son histoire passe des reportages et annonces de financement à une pratique scientifique concrète.

Références :
1.https://www.reuters.com/business/ai-lab-lila-sciences-tops-13-billion-valuation-with-new-nvidia-backing-2025-10-14/
2.https://www.huxiu.com/article/4800109.html
3.https://www.prnewswire.com/news-releases/flagship-pioneering-unveils-lila-sciences-to-build-superintelligence-in-science-302397198.html
4.https://livearticles.net/new-york-times/2574654.html
5.https://www.bloomberg.com/news/videos/2025-09-15/lila-wants-to-create-scientific-superintelligence-video