2023 Meet TVM S'est Réuni Pour La Première Fois À Shanghai, Plus De 100 Ingénieurs Ont Discuté Du Présent Et De L'avenir De La Compilation De L'apprentissage Automatique
Le 4 mars, le rassemblement hors ligne Meet TVM 2023 s'est tenu avec succès à Shanghai, organisé par la communauté MLC.AI, co-organisé par le Shanghai Wujiaochang Innovation and Entrepreneurship College, HyperAI Super Neural Network et OpenBayes Bayesian Computing.Plus de 100 amis de Shanghai, Hangzhou, Pékin et Nanjing se sont réunis à Shanghai pour une discussion animée en face à face.
Le jour de l'événement,Chen Tianqi, le principal inventeur de TVM et un jeune chercheur célèbre dans le domaine de l'apprentissage automatique,Nous avons également préparé une vidéo d'ouverture pour que chacun puisse partager notre analyse des tendances de compilation de l'apprentissage automatique et le plan de développement ultérieur d'Apache TVM.
Voici quelques-uns des points clés :
Bonjour à tous dans la communauté chinoise de TVM, je suis Chen Tianqi. Merci beaucoup d'avoir participé à l'événement Meet TVM Shanghai, et merci beaucoup pour le soutien de l'organisation locale.
Au cours des dernières années, l’IA et son déploiement ont subi d’énormes changements.L’apprentissage automatique n’est plus uniquement piloté par des algorithmes. Les algorithmes de données et le système lui-même affectent tous deux le succès du déploiement du système d’apprentissage automatique.La compilation d’apprentissage automatique est également progressivement entrée dans l’œil du public à partir d’un domaine qui commençait tout juste à être exploré au premier plan.
La communauté TVM travaille dans ce sens depuis 5 ans.Nous savons aussi toujours que nous devons constamment nous innover et résumer nos expériences passées.Ce n’est qu’à ce moment-là que nous pourrons continuer à faire passer l’ensemble du domaine, y compris la compilation et les systèmes d’apprentissage automatique, à l’étape suivante.
Depuis l'année dernière, la communauté TVM a également effectué un changement très audacieux et tenté de promouvoir la solution TVM Unity, dans l'espoir de résoudre fondamentalement divers problèmes, notamment les formes dynamiques, divers déploiements matériels et l'intégration de bibliothèques d'opérateurs et l'optimisation automatique de l'apprentissage automatique. Nous espérons également faire du développement itératif notre objectif principal.Cela permet à ceux qui optimisent les algorithmes et les systèmes de continuer à itérer sous un framework Python.
L’année dernière, nous avons également lancé le cours en ligne MLC pour expliquer à tous le contenu pertinent de l’apprentissage automatique.Cette année, nous connecterons progressivement Unity de bout en bout et l’appliquerons à divers modèles réels.Nous invitons également tout le monde à rejoindre le développement communautaire et la co-construction pour amener l'ensemble de la compilation d'apprentissage automatique et la chaîne d'outils de l'apprentissage automatique TVM elle-même à l'étape suivante.
Obtenez la brève introduction et le PPT du partage en direct
Le jour de l’événement, nous avons invité 4 intervenants à donner des présentations en direct.
Partager le sujet:TVM et le développement de la compilation d'apprentissage automatique
Contenu:Le compilateur d'apprentissage automatique a continuellement amélioré ses performances de déploiement ces dernières années, et TVM espère également obtenir des améliorations de performances grâce à la technologie « d'automatisation ». Cependant, avec l’ajout de nouveau matériel, le développement de compilateurs a également rencontré de nombreux défis, notamment en termes de performances et de polyvalence.
La conception Unity (TensorIR+Relax) actuellement lancée par la communauté TVM tente d'améliorer fondamentalement la polyvalence et les capacités de personnalisation de TVM et de fournir une infrastructure plus complète.
Obtenez le PPT :Suivez le compte public WeChat « HyperAI Super Neural Network » et répondez avec le mot-clé en arrière-plan TVM Shanghai, obtenez le PPT complet.
Partager le sujet:Utilisez TVM pour compiler des modèles prenant en charge les appareils Rockchip
Contenu:Pour faciliter le déploiement du modèle sur les appareils Rockchip et améliorer les performances. Nous avons implémenté un nouveau backend sur TVM pour prendre en charge la compilation de modèles pour les appareils Rockchip.
Obtenez le PPT :Suivez le compte public WeChat « HyperAI Super Neural Network » et répondez avec le mot-clé en arrière-plan TVM Shanghai, obtenez le PPT complet.
Partager le sujet:Compilateur DSA AI basé sur TVM
Contenu:TVM a été open source en 2017 et prend en charge nativement le GPU et le CPU. Comment construire un compilateur IA pour DSA/NPU basé sur TVM ? Ce partage tentera de répondre à cette question à travers notre pratique.
Obtenez le PPT :Suivez le compte public WeChat « HyperAI Super Neural Network » et répondez avec le mot-clé en arrière-plan TVM Shanghai, obtenez le PPT complet.
Partager le sujet:Extension du backend SYCL pour TVM
Contenu:Le modèle de programmation hétérogène croisée SYCL est étendu pour TVM, et le chemin pour la génération de code SYCL et le réglage automatique est ajouté. La prise en charge matérielle du NPU a été étendue pour SYCL, et la prise en charge de la compilation d'instructions et de l'adaptation d'exécution pour le NPU domestique a été ajoutée. À l'avenir, nous ouvrirons davantage la voie technologique full-stack de TVM à SYCL, puis à d'autres compilations d'instructions NPU nationales.
Obtenez le PPT :Suivez le compte public WeChat « HyperAI Super Neural Network » et répondez avec le mot-clé en arrière-plan TVM Shanghai, obtenez le PPT complet.
2023 Meet TVM D'autres villes arrivent bientôt
Suivant,Le contenu détaillé partagé par les invités de cet événement sera publié et diffusé sur ce compte officiel l'un après l'autre. S'il vous plaît, continuez à faire attention !
Parallèlement, Meet TVM 2023 sera lancé dans de nombreuses villes du pays.Nous invitons les partenaires du monde universitaire et du monde des affaires à nous rejoindre dans ce projet commun. Nous avons hâte de vous voir à Pékin en juin !
Enfin, prenons une photo de groupe de la scène
Photo de groupe de l'événement Meet TVM Shanghai 2023