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Le Projet Japonais « AI Fish Face Recognition » Reconnaît 100 Visages De Poissons Par Minute

il y a 4 ans
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Récemment, un projet japonais de tri de poissons par IA est entré dans la phase expérimentale. Cela devrait permettre d’améliorer la situation sociale d’une main-d’œuvre de pêche japonaise vieillissante et en pénurie.

En tant que pays insulaire, la situation géographique unique du Japon a permis à son peuple d'entretenir un lien indissoluble avec le poisson depuis l'Antiquité, et a même formé sa propre « culture du poisson » unique. Le Japon est donc un représentant international en matière d’élevage de poissons, de pêche et de consommation de poissons.

Cependant, ces dernières années, l’industrie de la pêche japonaise a dû faire face à la pression d’une main-d’œuvre vieillissante et en pénurie. À cette fin, les départements concernés encouragent les opérations automatisées dans le secteur de la pêche afin de combler rapidement le manque de main-d’œuvre.

L'IA reconnaît les poissons en regardant des images et peut emballer 100 poissons par minute

Derrière chaque délicieux poisson de mer sur la table se cache le travail acharné des pêcheurs. À chaque sortie en mer, les pêcheurs sont non seulement responsables de la capture des fruits de mer à bord, mais ils doivent également les trier, les rincer et les réfrigérer dans les plus brefs délais pour garantir la fraîcheur de la pêche.

L’urgence du temps fait qu’ils ne peuvent souvent pas prendre en compte les conditions météorologiques, donc travailler sous un soleil brûlant ou sous la pluie est monnaie courante.

L’emballage des prises est également un travail à haute pression qui se déroule dans une course contre la montre.

La pêche est un métier difficile qui devient de moins en moins attrayant pour les jeunes. Le vieillissement de la population et la pénurie de main-d’œuvre sont devenus des facteurs majeurs limitant le développement de la pêche au Japon.

Récemment, la ville de Hachinohe, dans la préfecture d'Aomori, au Japon, a lancé une expérience sans précédent : utiliser des équipements équipés de systèmes d'IA et de caméras pour classer automatiquement les poissons vivants capturés au lieu des pêcheurs.

En seulement 35 minutes, la machine a trié environ une tonne de saumon, de morue, de maquereau et de hareng.

Ce projet a été lancé en 2018. Le ministère de l'Agriculture, des Forêts et de la Pêche du Japon a investi 130 millions de yens (environ 8,127 millions de RMB) et a chargé conjointement l'Institut de recherche alimentaire du Centre de technologie industrielle de la préfecture d'Aomori et l'Agence japonaise de recherche et d'éducation sur la pêche de mener des recherches et développements.

L'équipe de recherche a acheté et amélioré un appareil fabriqué par Nireko à Tokyo, puis a formé le système d'apprentissage automatique sur l'appareil en utilisant du saumon, du maquereau (également connu sous le nom de poisson bleu) et du hareng comme échantillons d'apprentissage.Les données d'entraînement comprennent : la taille, la forme, la graisse, la couleur et d'autres données de chaque poisson.

L'appareil utilise les photos de poissons capturées par l'appareil photo pour les classer selon différents paramètres

à l'heure actuelle,L'appareil peut trier jusqu'à 100 poissons par minute et peut distinguer environ 40 espèces de poissons avec une précision de 90%.

Selon le plan, cette expérience de test se poursuivra jusqu'en mars de cette année, et davantage de données sur les poissons seront continuellement collectées pour améliorer la précision du système d'IA.

D’après la vidéo officielle, nous pouvons voir que les compétences de « pêche » de l’IA sont devenues très sophistiquées. Les poissons qui passent par le tapis roulant sont identifiés avec précision et envoyés dans les boîtes d'emballage correspondantes, et les pêcheurs ne sont responsables que de la supervision.

L'appareil identifiera le type de poisson et le poussera dans la boîte correspondante.

Un grand pays de pêche manque-t-il de population ? Sur l'IA

Dans le monde, il n’y a probablement personne qui puisse manger et aimer le poisson plus que les Japonais.

Le volume de pêche du Japon a toujours été parmi les plus élevés au monde, et le pays est également l'un des plus grands consommateurs de fruits de mer au monde. Période de pointe,Elle consomme 7,5 milliards de tonnes de poisson chaque année, soit environ 10% des prises mondiales, ce qui équivaut à plus de 35 kilogrammes de poisson par personne et par an.

La consommation annuelle de fruits de mer par habitant au Japon a diminué ces dernières années, mais reste toujours autour de 23 kilogrammes, se classant parmi les plus élevées au monde.

De plus, pour des raisons géographiques, climatiques et autres, la pêche japonaise présente non seulement un avantage absolu en termes de quantité, mais dispose également d'une très riche variété de poissons marins, dont des dizaines d'espèces telles que le maquereau, la morue, le maquereau, etc.

Cependant, ces dernières années, le vieillissement des pêcheurs et la pénurie de main-d’œuvre dans le secteur de la pêche ont entraîné une baisse annuelle de la production de produits aquatiques au Japon. Les prises ont été réduites de moitié par rapport à il y a trente ans, passant de la première à la huitième place mondiale (2018).

Selon les statistiques, environ la moitié des pêcheurs japonais ont plus de 60 ans, et seulement 15% ont moins de 40 ans. De plus en plus de jeunes s’installent dans les grandes villes et l’industrie de la pêche se retrouve confrontée à une situation où il n’y a pas de successeur.

Les données d'enquête du ministère de l'Agriculture, des Forêts et de la Pêche du Japon montrent que le nombre de personnes employées dans l'industrie de la pêche diminue d'année en année.

Afin de résoudre ces problèmes, les départements japonais concernés se sont tournés vers l’IA.Ces dernières années, l’IA a été appliquée à la surveillance de la pisciculture, à la prévision du rendement de la pêche en mer et même à l’évaluation de la qualité de la viande (Pour plus de détails, veuillez consulter « Tuna Scope Tuna Hunter : Devenez un grand gourmet et faites de la reconnaissance d'images ») et d'autres liens.

Kenji Fujido, directeur de l'Institut de recherche alimentaire du Centre de technologie industrielle de la préfecture d'Aomori, a également déclaré que l'IA peut non seulement résoudre les problèmes de vieillissement et de pénurie de main-d'œuvre de l'industrie de la pêche, mais également améliorer l'efficacité du travail des pêcheurs.À l’avenir, nous espérons utiliser ce système pour classer davantage de poissons et le promouvoir auprès des pêcheurs.

Alors, avec cet appareil magique d'identification des poissons, les pêcheurs peuvent-ils « se relâcher » pendant les heures de travail ?

Références :

https://news.yahoo.co.jp/articles/191a0d8e953c56d58e08d411f92024fbed284102