FLIC est un ensemble de données d'images de personnes étiquetées dans des cadres de films, qui contient 5003 images collectées à partir de films hollywoodiens grand public.

Les images d'entraînement proviennent d'un détecteur de personnes fonctionnant dans 30 films. Les images sont annotées manuellement après l'acquisition, y compris 10 articulations du haut du corps. De plus, les images comportent 5 marques médianes pour garantir la robustesse aux annotations aberrantes. L'éditeur rejettera activement les images dans lesquelles des personnes sont masquées ou dont la clarté de l'image est trop faible. De plus, il réserve environ 1016 images de 20% pour les tests.

Cet ensemble de données a été publié par le laboratoire GRASP de l'École d'ingénierie et de sciences appliquées de l'Université de Pennsylvanie en 2013. L'article associé est « MODEC : Modèles décomposables multimodaux pour l'estimation de la pose humaine ».