L'ensemble de données EEG Brain Wave for Confusion est un ensemble de données sur les fluctuations du lobe frontal lorsque les étudiants regardent des vidéos, visant à déterminer si le cerveau est dans un état de confusion.

L'éditeur a recueilli des données de signaux EEG auprès de 10 étudiants universitaires pendant qu'ils regardaient des clips vidéo MOOC, y compris des vidéos éducatives en ligne qui ne dérouteraient pas les étudiants et des vidéos qui pourraient les dérouter. Pendant le test, les étudiants portaient un MindSet sans fil pour mesurer l'activité du lobe frontal tout en regardant les vidéos éditées. Après le cours, les étudiants ont évalué le niveau de confusion de 1 à 7, 1 correspondant au moins déroutant et 7 au plus déroutant.

Ces étiquettes ont été davantage standardisées pour indiquer si l’étudiant était confus ou non, y compris des marqueurs de confusion auto-étiquetés en plus des étiquettes prédéterminées.

Les données ont été publiées par Kaggle en 2013, et l'article associé est « Utiliser l'EEG pour améliorer l'interaction des commentaires des cours en ligne ouverts et massifs ».