L'ensemble de données UMD Faces est un ensemble de données faciales principalement utilisé pour la recherche de vérification d'identité. Il compte 8 501 sujets avec un total de 367 920 visages. L'ensemble de données est divisé en deux parties : des images fixes et des images vidéo. Les images fixes contiennent 367 888 images, totalisant 8 277 sujets ; les images vidéo contiennent 22 000 vidéos de sujets, totalisant 3,7 millions d'images vidéo annotées.

Cet ensemble de données a été publié en 2016 et les principaux éditeurs sont Ankan Bansal, Anirudh Nanduri, Carlos D Castillo, Rajeev Ranjan et Rama Chellappa. Les articles connexes incluent « UMDFaces : un ensemble de données faciales annotées pour la formation de réseaux profonds ; les choses à faire et à ne pas faire pour la vérification faciale basée sur CNN ».