Stanford Cars Dataset est un ensemble de données d'images contenant 196 types de voitures. Il est principalement utilisé pour la classification d'images. Il contient un total de 16 185 images, dont 8 144 images d'entraînement et 8 041 images de test. Le nombre d'images dans chaque catégorie est égal et la classification est basée sur la marque, le modèle et l'année de la voiture.

Cet ensemble de données a été publié par l'Université de Stanford - Laboratoire d'intelligence artificielle en 2013, et l'article associé est « Représentations d'objets 3D pour une catégorisation à grain fin ».