Ensemble De Données De Référence De Détection De Visage WIDER FACE

WIDER Face Dataset est un ensemble de données de référence de détection de visage, principalement utilisé pour la vérification d'identité. Il contient 32 203 images et 393 703 images de visages avec différentes échelles, poses, normes, expressions, habillages et éclairages.

L'ensemble de données est organisé en fonction de 61 classes d'événements et, pour chaque classe d'événements, les données de 40%, 10% et 50% sont sélectionnées aléatoirement pour la formation, la validation et les tests.

L'ensemble de données WIDER Face a été publié par Yang Shuo, Luo Ping, Loy Chen et Tang Xiaoou de l'Université chinoise de Hong Kong en 2016. L'article associé est « WIDER FACE : A Face Detection Benchmark ».