Labelme Dataset est un ensemble de données d'images pour la reconnaissance de cibles, couvrant plus de 1 000 images entièrement annotées et 2 000 images partiellement annotées. Les images partiellement annotées peuvent être utilisées pour former des algorithmes d’étiquetage. L'ensemble de test contient des images prises dans différentes parties du monde, ce qui garantit qu'il y aura de grandes différences entre les images de la suite et du test.

Cet ensemble de données a été publié par le MIT – Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory en 2007. L'article associé est « LabelMe : une base de données et un outil Web pour l'annotation d'images », et le projet présente des défis connexes.