Le jeu de données AI_Student_Impact_Dataset est un ensemble de données à grande échelle sur les comportements éducatifs, couvrant de multiples dimensions de variables. Il vise à analyser systématiquement l'impact réel des outils d'IA générative dans les contextes d'apprentissage universitaires et est largement utilisé pour caractériser l'effet global de l'IA générative sur le développement des étudiants. Cet ensemble de données contient 50 000 échantillons d’étudiants et 16 champs de caractéristiques structurées, couvrant des données telles que le parcours scolaire des étudiants, leur comportement d’utilisation de l’IA, leur comportement d’apprentissage, leur contexte institutionnel, leur état de santé mentale et les scénarios d’application.