Le jeu de données Credit Card Fraud permet de détecter la fraude à la carte bancaire dans les transactions financières. Il vise à aider les modèles d'apprentissage automatique à identifier et modéliser les transactions anormales, en s'attachant à résoudre le problème du déséquilibre extrême des classes dans les scénarios financiers, et ainsi améliorer les capacités de détection des modèles en situation réelle. Cet ensemble de données contient des informations sur les transactions par carte de crédit dans l'ouest des États-Unis. Il enregistre des informations détaillées pour chaque transaction, telles que les informations du compte client, le commerçant et le type de transaction, ainsi que la présence ou non d'une fraude. Il est principalement utilisé pour étudier le problème de la détection des fraudes dans les transactions par carte de crédit.