L'ensemble de données de prédiction du taux d'abandon des patients est un ensemble de données catégorielles pour le domaine de la santé contenant 2 000 dossiers de patients conçus pour aider à identifier les patients à risque d'abandon afin que des mesures de fidélisation puissent être prises à l'avance.

Composition de l'ensemble de données:

• Comprend des informations démographiques sur le patient telles que l'âge, le sexe, la situation géographique et la durée de la relation avec le prestataire de soins de santé.
• Les indicateurs d'utilisation des services comprennent la fréquence annuelle des visites, les rendez-vous manqués, le nombre de jours écoulés depuis la dernière interaction et la spécialité infirmière.
• Les indicateurs de satisfaction des patients, tels que le score de satisfaction global, la satisfaction concernant le temps d'attente, la satisfaction concernant les interactions avec le personnel et l'évaluation du prestataire de services.
• Facteurs financiers et de participation, tels que le type d'assurance, les dépenses moyennes à la charge du patient, l'identification des problèmes de facturation, l'utilisation du portail patient, le comportement en matière d'orientation et la distance jusqu'à l'établissement.

Champs de données:

• La variable cible est le statut de désabonnement, qui indique si un patient a résilié son abonnement (0 = conservé, 1 = résilié).