Calories Burnt Prediction est un ensemble de données d'apprentissage supervisé permettant de prédire la dépense énergétique liée à l'exercice physique. Il vise à utiliser les caractéristiques physiologiques et les informations relatives à l'activité physique d'un individu pour prédire le nombre de calories brûlées pendant une séance d'entraînement.

Cet ensemble de données utilise les caractéristiques physiologiques et d'état d'effort comme principales entrées, avec un objectif clair et une structure de données bien définie, ce qui le rend adapté à la recherche sur la prédiction individualisée de la consommation énergétique liée à l'exercice. Concernant la composition des données, l'ensemble utilise un enregistrement d'exercice unique comme unité d'échantillonnage de base. Chaque échantillon contient des attributs individuels multidimensionnels et des indicateurs du processus d'exercice, correspondant à une valeur numérique continue de consommation calorique. Sa structure de champs est la suivante :

• User_Id : Identifiant unique de l’utilisateur
• Genre : genre
• Âge : Âge
• Hauteur : hauteur
• Poids : poids
• Durée : durée de l'exercice
• Fréquence cardiaque : Fréquence cardiaque pendant l'exercice
• Température corporelle : Température corporelle pendant l'exercice
• Calories : Le nombre de calories brûlées pendant l'exercice.