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Ensemble De Données De Mouvements De Danse Pilotés Par l'image X-Dance
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Apache 2.0
X-Dance est un jeu de données de test spécifiquement conçu pour la génération d'animations vidéo à partir d'images, publié en 2025 par l'Université de Nanjing en collaboration avec Tencent et le Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai. L'article de recherche associé s'intitule « X-Dance ».SteadyDancer : Animation d'images humaines harmonisée et cohérente avec préservation de la première imageL'étude vise à évaluer la robustesse et la capacité de généralisation des modèles dans des scénarios réels lorsqu'ils sont confrontés à des défis tels que la préservation de l'identité, la cohérence temporelle et le désalignement spatio-temporel.
Cet ensemble de données contient 12 vidéos de conduite, dont 8 séquences de danse dynamiques et 4 comportements quotidiens de faible amplitude, couvrant divers scénarios réalistes non idéaux tels que le flou de mouvement, l'occlusion et les changements de pose brusques. Pour ces séquences d'action, l'ensemble de données est accompagné d'images de référence multi-sources, incluant des personnages d'anime, des portraits en buste, des figures transgenres/de style crossover et des images de poses sensiblement différentes des actions, afin de simuler des problèmes courants dans les applications réelles tels que les incohérences spatiales et les discontinuités temporelles.

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