La reconnaissance des émotions faciales est un ensemble de données destiné aux tâches de classification des émotions faciales, conçu pour être utilisé pour l'entraînement et l'évaluation de divers modèles de reconnaissance des émotions.

Cet ensemble de données couvre sept émotions de base : la colère, le dégoût, la peur, la joie, la neutralité, la tristesse et la surprise. Les données sont issues des ensembles de données publics FER2013 et RAF-DB. Les images de visages ont été filtrées à l’aide de HaarCascade (niveau de confiance d’environ 0,8) pour réduire le bruit et améliorer leur qualité. Les images en niveaux de gris de FER2013 ont également été converties uniformément en RGB afin de garantir la cohérence des données. Il est à noter que la taille de l’échantillon est déséquilibrée pour chaque catégorie d’émotion ; des stratégies de rééchantillonnage ou de pondération pourraient s’avérer nécessaires lors de l’entraînement.