EmoBench-M est un ensemble de données de référence proposé par l'Université de Shenzhen, le Laboratoire de Guangming, l'Université de Macao et d'autres institutions en 2025 pour évaluer la capacité de compréhension des sentiments des grands modèles linguistiques multimodaux (MLLM). Les résultats de l'étude sont les suivants :EmoBench-M : Analyse comparative de l'intelligence émotionnelle pour les grands modèles linguistiques multimodaux", qui vise à combler les lacunes des ensembles de données émotionnelles unimodales ou statiques existants dans des scénarios d'interaction dynamiques et multimodaux, et à se rapprocher de la complexité de l'expression et de la perception émotionnelles humaines dans des environnements réels. Cet ensemble de données contient des clips vidéo de personnes exprimant différentes émotions, couvrant 13 scénarios réels. Il vise à évaluer de manière exhaustive les capacités d'intelligence émotionnelle selon trois dimensions clés : la reconnaissance des émotions de base, la compréhension des émotions conversationnelles et l'analyse des émotions sociales complexes. Chaque extrait vidéo est accompagné de dialogues pour guider le modèle dans l'identification et l'évaluation des émotions exprimées.