FinReflectKG est un ensemble de données de graphes de connaissances à grande échelle pour le domaine financier publié par Domyn en 2025. Les résultats de l'article associé sont «FinReflectKG : Construction et évaluation agentiques de graphes de connaissances financières", qui vise à extraire des relations sémantiques structurées à partir de documents réglementaires d'entreprise et à promouvoir le développement de la recherche sur les graphes de connaissances dans le domaine financier.

Cet ensemble de données, basé sur les derniers rapports annuels SEC 10-K des sociétés du S&P 100, contient des triplets à grande échelle avec un contexte textuel complet. Il est adapté à la reconnaissance d'entités, à l'extraction de relations, à la construction de graphes de connaissances, à l'analyse de séries chronologiques, à l'évaluation de l'extraction d'informations à grande échelle basée sur des modèles linguistiques et au développement d'applications de veille financière en aval dans le secteur financier.

Composition des données :

• Entité
• Relation
• Cible
• Horodatage (date de début et de fin)
• Texte contextuel
• Métadonnées du document