Echo-4o-Image est un jeu de données d'images de synthèse publié en 2025 par le Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, en collaboration avec l'Université Sun Yat-sen, le Laboratoire multimédia (MMLab) de l'Université chinoise de Hong Kong et d'autres institutions. Les résultats de l'étude sont les suivants :Echo-4o : Exploiter la puissance des images synthétiques GPT-4o pour une génération d'images améliorée", qui vise à améliorer la capacité du modèle open source à générer du texte à partir d'images. Cet ensemble de données est généré par GPT-4o et contient environ 179 000 échantillons, couvrant trois types de tâches différents :

• Exécution d'instructions complexes (environ 68 000), renforçant la conformité avec des textes longs/détaillés ;
• Génération Fantastique Surréaliste (environ 38 000), axée sur le contenu imaginatif ;
• Génération d'images multi-références (environ 73 000), adaptée aux scènes nécessitant plusieurs repères visuels. Chaque échantillon est une grille d’images 2×2 avec une résolution de 1024×1024, contenant le chemin de l’image, les caractéristiques (attributs/sujets) et les informations structurées de l’invite générée.

  

Citation

Si vous trouvez cet ensemble de données ou les travaux associés utiles pour vos recherches, veuillez citer l'article : "`bib @article{ye2025echo4o, titre={Echo-4o : Exploiter la puissance des images synthétiques GPT-4o pour une génération d'images améliorée}, auteur={Junyan Ye, Dongzhi Jiang, Zihao Wang, Leqi Zhu, Zhenghao Hu, Zilong Huang, Jun He, Zhiyuan Yan, Jinghua Yu, Hongsheng Li, Conghui He, Weijia Li} journal={https://arxiv.org/abs/2508.09987}, année={2025}, }