Safety Vests Detection est un ensemble de données de détection de gilets de sécurité conçu pour évaluer les nouvelles architectures de détection d'objets (YOLOv8, Faster-RCNN, SSD, etc.), transférer l'apprentissage des tâches de détection d'EPI associées (casques, gants, lunettes) et le développement de prototypes de moniteurs de sécurité déployés en périphérie, aidant à développer et à former des modèles pour identifier et détecter automatiquement les personnes portant des gilets de sécurité et améliorer la sécurité au travail.

L'ensemble de données comprend 3 897 photos haute résolution (montrant des travailleurs avec et sans gilets de sécurité), des annotations de cadre de délimitation (gilet de sécurité et sans gilet de sécurité) et un contexte d'image (lieux de travail intérieurs, zones de construction extérieures, différentes conditions d'éclairage, occlusions et points de vue multiples).