Ensemble De Données D'analyse De Détection De Tumeurs Cérébrales Par IRM Cérébrale

Cet ensemble de données est un ensemble de données d'IRM cérébrale pour la détection et l'analyse des tumeurs. Il contient des IRM cérébrales multiséquences de haute qualité provenant de différents patients. Ces images contiennent des séquences pondérées en T1 (avant et après injection de produit de contraste), en T2, FLAIR et en diffusion (DWI). Cet ensemble de données couvre plusieurs types de tumeurs cérébrales, telles que les gliomes, les méningiomes, les tumeurs hypophysaires et les métastases. Comparé à des témoins sains, il est adapté au développement et à la validation de tout modèle avancé d'apprentissage automatique et aux applications de recherche clinique.

Composition de l'ensemble de données

• Total des scanners : plus de 43 000 IRM sur plus de 1 500 patients.

• Séquences : imagerie pondérée en T1 (avant et après contraste), pondérée en T2, FLAIR et pondérée en diffusion (DWI).

• Remarque : La présence et le type de tumeur, le grade et les masques de segmentation utilisés pour délimiter avec précision la tumeur ont été validés de manière experte par des radiologues certifiés.

• Les données comprenaient : les données démographiques des patients (âge, sexe, antécédents médicaux), les paramètres d’imagerie (intensité du champ magnétique, épaisseur de la coupe, temps d’acquisition) et les dossiers cliniques (grade de la tumeur, antécédents de traitement, résultats de survie).

Exemple d'ensemble de données