Ensemble De Données De Paires D'images Stylisées OmniConsistency

OmniConsistency est un ensemble de données de paires d'images multi-styles à grande échelle.OmniConsistency : apprentissage de la cohérence indépendante du style à partir de données de stylisation appariées", en se concentrant sur la stylisation d'images et l'apprentissage de la cohérence intermodale, vise à fournir des ressources standardisées pour la génération d'images, le transfert de style et la formation de modèles multimodaux.

L'ensemble de données couvre 22 styles artistiques différents, notamment les dessins animés (3D_Chibi, American_Cartoon), les peintures à l'huile (Oil_Painting, Van_Gogh), l'art traditionnel (Chinese_Ink, Paper_Cutting) et le pixel art (Pixel), pour répondre à divers besoins créatifs.

Chaque style est constitué de paires d’images alignées :

• src: Image originale (comme une photographie ou un croquis au trait)
• tar: Image stylisée
• prompt: Texte descriptif représentant le style artistique souhaité

Cet ensemble de données convient aux tâches suivantes :

• Transfert de style
• Génération d'image à image
• Génération conditionnelle avec invites
• Apprentissage de la cohérence