Mixture-of-Thoughts est un ensemble de données de raisonnement multi-domaines qui intègre des trajectoires de raisonnement de haute qualité dans trois domaines principaux : les mathématiques, la programmation et les sciences. Il vise à former un grand modèle de langage (LLM) pour effectuer un raisonnement étape par étape. Chaque échantillon de cet ensemble de données contient messages Les champs stockent le processus de raisonnement sous la forme de plusieurs cycles de dialogue (tels que : question → étapes de réflexion → réponse), prenant en charge la capacité du modèle à apprendre le raisonnement étape par étape.

Structure du jeu de données :

• Mathématiques : 93,7 k traces de raisonnement sur des problèmes mathématiques

• Programmation : 83 100 pistes de raisonnement pour des problèmes de programmation compétitifs en Python et C++

• Sciences : 173 000 pistes de raisonnement pour les questions scientifiques