360Motion-Dataset est un ensemble de données de capture de mouvement à 360 degrés pour la recherche et le développement d'algorithmes liés à l'analyse du mouvement et du comportement 3D. Il a été publié par l'Université de Hong Kong, Kuaishou Technology et l'Université du Zhejiang en 2024. Les résultats de l'article associé sont "3DTrajMaster : Maîtriser la trajectoire 3D pour le mouvement multi-entités dans la génération vidéoLa version V1 de cet ensemble de données contient 72 000 vidéos couvrant 50 entités différentes, telles que divers animaux, et 6 scènes Unreal Engine (UE), dont une scène de désert et 2 scènes HDRI. De plus, l'ensemble de données contient également 121 modèles de trajectoire différents, offrant aux chercheurs des schémas de mouvement et des changements de comportement riches.

L'ensemble de données comporte deux résolutions vidéo, 480×720 et 384×672, et chaque vidéo contient 99 images, dure 3,3 secondes et est capturée à une fréquence d'images de 30 images par seconde. Ces vidéos enregistrent non seulement le mouvement des entités, mais contiennent également des métadonnées détaillées, telles que des données de position et des informations HDRI, qui sont stockées dans des fichiers JSON. Les informations sur les rôles et les transformations sont également enregistrées en détail, fournissant un contexte supplémentaire pour l'analyse.