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Ensemble De Données Audiovisuelles Multimodales DeepFake LAV-DF

Date

il y a un an

Taille

23.11 GB

Organisation

Université Monash

URL de publication

github.com

URL de l'article

ieeexplore.ieee.org

LAV-DF est un ensemble de données multimodal (falsification vidéo et falsification audio) dérivé de l'ensemble de données VoxCeleb2, contenant 136 304 vidéos, dont 36 431 vidéos réelles et 99 873 fausses vidéos.

L'ensemble de données a été publié en 2022 par des chercheurs de l'Université Monash, de l'Université Curtin et de l'Institut indien de technologie Ropar.Est-ce que tu le penses vraiment ? Ensemble de données audiovisuelles deepfake axées sur le contenu et méthode multimodale pour la localisation des falsifications temporelles " et articles de revues acceptés par CVIU "Glitch dans la matrice:Une référence à grande échelle pour la détection et la localisation de falsifications audiovisuelles axées sur le contenu "

En utilisant cet ensemble de données, vous acceptez ceciTermes.

LAV-DF.torrent
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          23.11 GB

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