L'ensemble de données a été construit conjointement par l'équipe du professeur Ni Dong de l'École d'ingénierie biomédicale, de l'École de médecine, de l'Université de Shenzhen, de l'Université d'Oxford, de l'ETH Zurich, de l'Université du Zhejiang, de l'Hôpital populaire de Shenzhen et de Duying Medical. Ils ont publié un article intitulé « Medical Image Analysis » (facteur d’impact 10,9), une revue internationale de premier plan dans le domaine de l’analyse d’images médicales.Segmenter n'importe quel modèle pour les images médicales ?"Le papier.

L'équipe de recherche a collecté et organisé 53 ensembles de données publiques et construit l'ensemble de données de segmentation d'images médicales à grande échelle COSMOS 1050K.IciVoici les liens vers les ensembles de données utilisés dans l’article.

La propriété et la licence des ensembles de données appartiennent à leurs auteurs, auteurs ou organisateurs de concours originaux correspondants. Si vous utilisez un jeu de données, veuillez indiquer l'article ou le lien correspondant.