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Ensemble De Données De Segmentation Médicale SAM 2
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Cet ensemble de données a été créé par des chercheurs de l'Université d'Oxford en 2024 dans l'article «Medical SAM 2 : segmentez des images médicales en vidéo via Segment Anything Model 2", les données d'échantillon utilisées comprennent Ensemble de données d'images médicales ophtalmologiques REFUGE(pour les cas 2D) et Ensemble de données de segmentation d'images multi-organes abdominales BTCV(pour les cas 3D), tous deux pré-entraînés par l'équipe de recherche.
L'ensemble de données REFUGE contient 1 200 photographies de fond d'œil en couleur analysées pour le glaucome, divisées en segmentations de vérité terrain et en étiquettes cliniques de glaucome.
L'ensemble de données BTCV provient de la tâche de défi de segmentation d'organes dans le cadre du concours de segmentation médicale universelle. L'image d'entrée contient 1 canal, à savoir l'image de densité électronique CT, et l'image d'étiquette contient 14 canaux (segmentation de 13 organes plus des points d'arrière-plan).
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