L'ensemble de données contient un dossier d'images et un dossier d'étiquettes. Le dossier images contient deux sous-dossiers train (374 images), qui est utilisé pour la formation, et Val (111 images), qui est utilisé pour la validation. Le dossier des étiquettes contient deux sous-dossiers train et Val. À l'intérieur de ce répertoire, il y a des fichiers texte avec les étiquettes de cette image particulière.

Pour obtenir des étiquettes pour les images, l’équipe de recherche a utilisé makesense.ai Le site Web télécharge les images et crée des étiquettes, dans ce cas, les étiquettes sont Fall Detected , Walking , Sitting . Après avoir téléchargé l’image, l’équipe de recherche a créé un cadre de délimitation pour l’image humaine et a attribué une étiquette correspondante au cadre de délimitation.

Voici ce que représente chaque couleur de l'image :

• Violet – Une chute a été détectée
• Bleu – Marche
• Vert – Assis