Détection Des Maladies Des Feuilles De Tomate Ensemble De Données De Détection D'images Des Maladies Des Feuilles De Tomate

À propos de l'ensemble de données

Cet ensemble de données est un ensemble de données de détection d'images de maladies des feuilles de tomate, qui est divisé dans les catégories suivantes :

• Plaque bactérienne
• Mildiou
• en bonne santé
• Mildiou
• terreau de feuilles
• Point cible
• Tache noire

Les maladies des feuilles sont annotées à l'aide du format YOLO v5 PyTorch.

Appliquez le prétraitement suivant à chaque image :

• Orientation automatique des données de pixels (avec suppression de l'orientation EXIF)
• Redimensionner à 640×640 (étiré)

Les cas d’utilisation pour ce projet incluent :

1. Agriculture intelligente : Détection des maladies des cultures de tomates pour une gestion proactive.
2. Gestion automatisée des serres : Intégration de la détection des maladies pour optimiser la santé des plantes.
3. Bases de données et recherche sur les maladies des plantes : améliorer la compréhension et aider au développement de traitements.
4. Applications pédagogiques : Enseigner les maladies de la tomate pour améliorer le diagnostic et la gestion.
5. Application mobile de diagnostic des maladies des plantes : permet aux utilisateurs d'identifier les maladies et d'obtenir des conseils de traitement à tout moment et en tout lieu.