L'ensemble de données contient environ 28 000 images d'animaux de qualité moyenne appartenant à 10 catégories : chien, chat, cheval, araignée, papillon, poulet, mouton, vache, écureuil, éléphant.

Les chercheurs l'ont utilisé pour tester différents réseaux de reconnaissance d'images : du CNN maison (précision d'environ 80%) à Google Inception (98%). Il peut simuler une galerie intelligente pour les chercheurs, tels que les biologistes.

Toutes les images proviennent de Google Images et ont été vérifiées manuellement. Ayez des données fausses pour simuler des conditions réelles (par exemple, des images prises par les utilisateurs de votre application).

Le répertoire principal est divisé en dossiers, un pour chaque catégorie. Le nombre d'images par catégorie varie de 2 000 à 5 000 unités.