Chats contre chiens est une question du concours Big Data de Kaggle, organisé il y a un an. À l’aide d’un ensemble de données donné, un algorithme est utilisé pour identifier les chats et les chiens. L'ensemble de données se compose d'un ensemble d'apprentissage et d'un ensemble de test. L'ensemble d'entraînement contient 12 500 images de chats et de chiens, chacune triée dans l'ordre, et l'ensemble de test contient 12 500 images aléatoires mixtes de chats et de chiens.